Komplexná správa o zobrazovacej genomike: Trény, technológie a vyhliadky na trh do roku 2025

• Výkonný súhrn
• Prehľad trhu a dynamika
• Predpoveď trhu so zobrazovacou genomikou (2025-2030)
• Kľúčové technológie a inovácie
• Regulačné a etické úvahy
• Konkurenčné prostredie
• Regionálna analýza
• Príležitosti a výzvy
• Budúce vyhliadky a strategické odporúčania
• Zdroje a referencie

Výkonný súhrn

Zobrazovacia genomika, známa aj ako rádiogenomika, je interdisciplinárny odbor, ktorý integruje kvantitatívne zobrazovacie dáta s genomickými informáciami na zlepšenie porozumenia, diagnostiky a liečby komplexných ochorení, predovšetkým rakoviny a neurologických porúch. Korelovaním zobrazovacích fenotypov s genetickými a molekulárnymi profilmi sa zobrazovacia genomika snaží odhaliť biomarkery, ktoré môžu predpovedať riziko ochorenia, progresiu a terapeutickú odpoveď. Tento prístup využíva pokročilé zobrazovacie modality ako MRI, CT a PET spolu s technológiami vysokej priepustnosti v genomike, vrátane sekvenovania novej generácie a transkriptomiky.

V roku 2025 sa tento odbor naďalej dynamicky rozvíja, podporovaný pokrokmi v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia a analýz veľkých dát. Tieto technológie umožňujú extrakciu a analýzu vysokorozmerných dát zo zobrazovacích a genomických zdrojov, čím uľahčujú identifikáciu nových asociácií genotyp-fenotyp. Hlavné výskumné iniciatívy, ako sú tie vedené Národným inštitútom zdravia a Národným inštitútom rakoviny, podporujú rozsiahle multiinštitucionálne kolaborácie na budovanie komplexných databáz zobrazovacej genomiky a vývoj štandardizovaných analytických procesov.

Klinické aplikácie zobrazovacej genomiky sa rozširujú, s významným dopadom v oblasti onkológie, kde sa rádiogenomické podpisy používajú na neinvazívne charakterizovanie heterogenity nádorov, usmernenie precíznej medicíny a monitorovanie terapeutickej odpovede. V neurologickej oblasti poskytuje zobrazovacia genomika informácie o genetických základoch neurodegeneratívnych ochorení a psychických porúch, podporujúc skorú diagnostiku a personalizované intervencie. Regulačné agentúry, ako je Úrad pre kontrolu potravín a liečiv v USA, sa čoraz viac zapájajú do hodnotenia klinického užitočnosti a bezpečnosti biomarkerov zobrazovacej genomiky, čím otvárajú cestu k ich integrácii do bežnej klinickej praxe.

Napriek týmto pokrokom však stále existujú výzvy, vrátane potreby standardizovanej zbierky dát, robustnej validácie biomarkerov a riešenia etických a súkromných otázok súvisiacich s integráciou zobrazovacích a genomických dát. Ongoing efforts by organizations like the Európska lieková agentúra and the Národný inštitút pre výskum ľudskej génome sú zamerané na vytváranie usmernení a najlepších praktík na zabezpečenie zodpovedného a efektívneho využívania zobrazovacej genomiky vo výskume a zdravotnej starostlivosti.

Prehľad trhu a dynamika

Zobrazovacia genomika, známa aj ako rádiogenomika, je interdisciplinárny odbor, ktorý integruje kvantitatívne zobrazovacie dáta s genomickými informáciami na lepšie pochopenie mechanizmov ochorení, zlepšenie diagnostiky a personalizáciu liečebných stratégií. Trh so zobrazovacou genomikou prežíva silný rast, ktorý je poháňaný pokrokmi v oblasti zobrazovacích technológií, sekvenovania novej generácie a umelej inteligencie (AI) na analýzu dát. Zvyšujúca sa prevalencia komplexných ochorení, ako sú rakovina, neurologické poruchy a kardiovaskulárne ochorenia, podporuje dopyt po integrovaných prístupoch, ktoré kombinujú zobrazovacie fenotypy s genetickými profilmi.

Kľúčové dynamiky trhu zahŕňajú rýchlu adopciu multimodálnych zobrazovacích platforiem—ako sú MRI, CT a PET—v kombinácii s vysoko priepustným genomickým sekvenovaním. Táto integrácia umožňuje výskumníkom a klinickým lekárom identifikovať zobrazovacie biomarkery, ktoré korelujú s špecifickými genetickými mutáciami, podporujúc iniciatívy presnej medicíny. Rastu dostupnosti rozsiahlych biobank a datasetov zo zobrazovacej genomiky, jako sú tie poskytnuté UK Biobank a Národným inštitútom rakoviny, urýchľujú výskum a komerčné aplikácie.

Umelá inteligencia a strojové učenie hrajú kľúčovú úlohu pri extrakcii zmysluplných vzorov z komplexných zobrazovacích a genomických dát. Tieto technológie zvyšujú prediktívnu silu zobrazovacej genomiky, umožňujúc skoršiu detekciu ochorení a presnejšie prognostické hodnotenia. Regulačné agentúry, vrátane Úradu pre kontrolu potravín a liečiv, čoraz častejšie poskytujú usmernenia k používaniu nástrojov poháňaných AI v medicínskom zobrazovaní a genomike, podporujúc rast trhu pri zabezpečení bezpečnosti pacientov.

Napriek významným príležitostiam čelí trh výzvam, ako sú obavy o ochranu súkromia dát, potreba štandardizovaných dátových formátov a integrácia heterogénnych datasetov. Spolupráca medzi akademickými inštitúciami, poskytovateľmi zdravotnej starostlivosti a priemyselnými subjektmi sa zaoberá týmito prekážkami prostredníctvom vývoja otvorených zdrojov a štandardov interoperability, ako je vidieť v iniciatívach vedených Národným inštitútom zdravia a Európskou liekovou agentúrou.

Pohľadom do roku 2025 sa očakáva, že trh so zobrazovacou genomikou sa ďalej rozšíri, poháňaný technologickými inováciami, zvýšenými investíciami do presnej medicíny a rastúcim uznaním hodnoty integrovaných dát v klinickom rozhodovaní.

Predpoveď trhu so zobrazovacou genomikou (2025-2030)

Trh so zobrazovacou genomikou je pripravený na významný rast medzi rokmi 2025 a 2030, poháňaný pokrokmi v zobrazovacích technológiách a genomickom sekvenovaní. Zobrazovacia genomika, známa aj ako rádiogenomika, integruje kvantitatívne zobrazovacie dáta s genomickými informáciami na zlepšenie diagnostiky ochorení, prognózy a personalizovaných liečebných stratégií. Tento multidisciplinárny prístup sa čoraz viac prijíma v onkológii, neurologii a kardiológii, kde umožňuje presnejšiu charakterizáciu fenotypov ochorení a predpovedanie terapeutických odpovedí.

Podľa predpovedí Úradu pre kontrolu potravín a liečiv (FDA) sa očakáva, že adopcia umelej inteligencie (AI) a strojového učenia v medicínskom zobrazovaní sa urýchli, čo ďalej podporí rast zobrazovacej genomiky. Integrácia analytiky poháňanej AI s rozsiahlymi genomickými datasetmi sa predpokladá, že zlepší presnosť a efektivitu interpretácie obrazov, čo povedie k širšiemu klinickému uplatneniu a expanzii trhu.

Národné inštitúty zdravia (NIH) zdôrazňujú prebiehajúce výskumné iniciatívy, ktoré využívajú zobrazovaciu genomiku na identifikáciu nových biomarkerov a terapeutických cieľov, osobitne vo výskume rakoviny. Očakáva sa, že tieto snahy sa premenia na nové komerčné aplikácie a partnerstvá medzi akademickými inštitúciami, poskytovateľmi zdravotnej starostlivosti a priemyselnými subjektmi počas predpovedaného obdobia.

Navyše, Európska lieková agentúra (EMA) zdôraznila dôležitosť farmakogenomiky a zobrazovacích biomarkerov vo vývoji liekov a regulačnom rozhodovaní. Táto regulačná podpora pravdepodobne povzbudí investície do platforiem zobrazovacej genomiky a podporí inovácie v sektore.

Celkovo sa očakáva, že trh so zobrazovacou genomikou zažije silný rast od roku 2025 do 2030, podporený technologickými pokrokmi, rozširujúcimi sa klinickými aplikáciami a podporujúcimi regulačnými rámcami. Ako sa presná medicína naďalej vyvíja, očakáva sa, že zobrazovacia genomika bude hrať kľúčovú úlohu pri transformácii starostlivosti o pacientov a vytváraní trhových príležitostí na celom svete.

Kľúčové technológie a inovácie

Zobrazovacia genomika, známa aj ako rádiogenomika, je rýchlo sa vyvíjajúci odbor, ktorý integruje pokročilé zobrazovacie technológie s genomickými dátami na odhalenie genetickej základne zobrazovacích fenotypov. Tento interdisciplinárny prístup využíva niekoľko kľúčových technológií a inovácií, ktoré formujú jej pokrok v roku 2025.

• Vysokorozlíškové zobrazovacie modality: Moderné zobrazovacie platformy ako magnetická rezonancia (MRI), pozitronová emisná tomografia (PET) a počítačová tomografia (CT) poskytujú podrobné anatomické a funkčné dáta. Tieto modality sú čoraz viac vylepšené algoritmami umelej inteligencie (AI) na zlepšenie akvizície obrazov, segmentácie a extrakcie vlastností, čím sa umožňuje presnejšia korelácia s genomickými informáciami (Národné inštitúty zdravia).
• Sekvenovanie novej generácie (NGS): Pokroky v technológiách NGS umožňujú komplexné profilovanie genomických, transkriptomických a epigenomických krajín. Integrácia týchto datasetov s zobrazovacími vlastnosťami umožňuje výskumníkom identifikovať genetické varianty spojené so špecifickými zobrazovacími fenotypmi a podtypmi ochorení (Národný inštitút pre výskum ľudskej génome).
• Strojové učenie a AI: Modely strojového učenia, vrátane hlbokého učenia, sú kľúčové pri analýze rozsiahlych zobrazovacích a genomických datasetov. Tieto nástroje umožňujú objavovanie komplexných vzorov a asociácií, podporujúc prediktívne modelovanie rizika ochorenia, progresie a terapeutickej odpovede (Národný inštitút rakoviny).
• Platformy na integráciu dát: Robustné bioinformatické platformy a dátové repozitáre sú nevyhnutné na harmonizáciu multimodálnych dát. Iniciatívy ako Archív zobrazovania rakoviny a Spoločnosť pre genomické dáta poskytujú štandardizované zdroje pre výskumníkov na prístup a analýzu integrovaných datasetov zo zobrazovacej genomiky (Archív zobrazovania rakoviny).
• Cloud computing a federované učenie: Adopcia cloudových infraštruktúr a prístupov federovaného učenia umožňuje bezpečné zdieľanie dát na veľkej škále a spoluprácu na analýze naprieč inštitúciami, pričom sa zachováva súkromie pacientov a bezpečnosť dát (Národné inštitúty zdravia).

Tieto technologické pokroky posúvajú odbor zobrazovacej genomiky smerom k personalizovanejším a presnejším diagnostickým, prognostickým a terapeutickým stratégiám, pričom prebiehajúci výskum sa zameriava na rozšírenie klinickej užitočnosti a prístupnosti týchto integrovaných prístupov.

Regulačné a etické úvahy

Zobrazovacia genomika, ktorá integruje vysoko-dimensionalne zobrazovacie dáta s genomickými informáciami, predstavuje jedinečné regulačné a etické výzvy. Ako sa tento odbor vyvíja, zabezpečiť súkromie, bezpečnosť a zodpovedné využívanie citlivých zdravotných dát je zásadné. Regulačné rámce ako zákon o prenositeľnosti a zodpovednosti zdravotného poistenia (HIPAA) vo Spojených štátoch stanovujú štandardy na ochranu pacientov, vrátane zobrazovacích a genetických dát. Dodržiavanie HIPAA je nevyhnutné pre inštitúcie, ktoré spravujú takéto dáta, aby chránili dôvernosť pacientov a zabránili neoprávnenému prístupu (Ministerstvo zdravotníctva a sociálnych služieb USA).

V Európe, Všeobecné nariadenie o ochrane údajov (GDPR) ukladá prísne požiadavky na spracovanie osobných údajov, vrátane genetických a zobrazovacích informácií. GDPR vyžaduje explicitný súhlas, minimalizáciu dát a právo na zabudnutie, čo sú obzvlášť relevantné pre výskum a klinické aplikácie zobrazovacej genomiky (Európska komisia). Výskumníci a poskytovatelia zdravotnej starostlivosti musia implementovať robustné politiky správy dát, aby splnili tieto regulácie a chránili práva účastníkov.

Etické úvahy v zobrazovacej genomike presahujú regulačné dodržiavanie. Integrácia zobrazovacích a genomických dát zvyšuje riziko opätovnej identifikácie, aj keď sú datasetové súpravy anonymizované. Inštitucionálne revízne komisie (IRB) a etické komisie zohrávajú kľúčovú úlohu v posudzovaní výskumných protokolov, aby zabezpečili, že riziká sú minimalizované a účastníci sú dostatočne informovaní o potenciálnych využitiach svojich dát (Úrad pre ochranu ľudských práv USA).

Navyše, zodpovedné zdieľanie dát zobrazovacej genomiky na účely výskumu vyžaduje dodržiavanie princípov FAIR (Nájditeľné, Prístupné, Interoperabilné, Znovu použiteľné), ako to podporujú organizácie ako Národné inštitúty zdravia (NIH). Tieto princípy sa snažia maximalizovať užitočnosť dát pri zachovaní etických štandardov a súkromia účastníkov (Národné inštitúty zdravia).

Ako sa zobrazovacia genomika naďalej vyvíja, priebežný dialóg medzi výskumníkmi, regulátormi a etickými odborníkmi je zásadný na riešenie vznikajúcich výziev, ako je použitie umelej inteligencie v analýze dát a dôsledky náhodných zistení. Proaktívna angažovanosť v regulatórnych a etických rámcoch pomôže zabezpečiť, aby pokroky v zobrazovacej genomike priniesli úžitok pacientom a spoločnosti, pričom sa dodržia najvyššie štandardy súkromia a integrity.

Konkurenčné prostredie

Konkurenčné prostredie v zobrazovacej genomike v roku 2025 je charakterizované dynamickou interakciou medzi akademickými výskumnými inštitúciami, poskytovateľmi zdravotnej starostlivosti a technologickými spoločnosťami. Hlavní hráči využívajú pokroky v umelej inteligencii, cloud computingu a sekvenovaní s vysokou priepustnosťou na integráciu zobrazovacích a genomických dát na zlepšenie diagnostiky ochorení, prognózy a personalizovaných liečebných stratégií.

• Národné inštitúty zdravia (NIH): NIH zostáva globálnym lídrom vo výskume zobrazovacej genomiky, podporujúc rozsiahle iniciatívy ako Accelerating Medicines Partnership a All of Us Research Program, ktoré integrujú zobrazovacie a genomické dáta na pokrok v presnej medicíne.
• Európsky bioinformatický inštitút (EMBL-EBI): EMBL-EBI poskytuje kritickú infraštruktúru pre zobrazovaciu genomiku prostredníctvom zdrojov ako Archív BioImage a Atlas expresie, uľahčujúc zdieľanie a analýzu dát naprieč výskumnou komunitou.
• Siemens Healthineers: Ako vedúca spoločnosť v oblasti lekárskej technológie, Siemens Healthineers vyvíja pokročilé zobrazovacie platformy, ktoré integrujú genetické dáta, podporujúc klinické rozhodovanie a translačný výskum.
• Philips Healthcare: Philips Healthcare investuje do integrovaných informačných riešení, ktoré kombinujú rádiológiu, patológiu a genomiku, s cieľom zjednodušiť pracovné postupy a zlepšiť presnosť diagnostiky.
• Broad Institute: Broad Institute pokračuje v inováciách v oblasti zobrazovacej genomiky prostredníctvom spolupráce, ktorá spája zobrazovacie fenotypy s genomickými dátami, najmä v oblasti rakoviny a neurodegeneratívnych ochorení.

Obor tiež zažíva zvýšenú spoluprácu medzi verejným a súkromným sektorom, pričom regulačné agentúry, ako je Úrad pre kontrolu potravín a liečiv (FDA), poskytujú usmernenia k validácii a klinickej implementácii nástrojov zobrazovacej genomiky. Ako trh zreje, očakáva sa, že konkurencia sa intenzívne rozvinie, pričom noví účastníci sa zameriavajú na špecifické aplikácie a platformy integrácie dát.

Regionálna analýza

Zobrazovacia genomika, známa aj ako rádiogenomika, je interdisciplinárny odbor, ktorý integruje zobrazovacie dáta s genomickými informáciami na lepšie pochopenie mechanizmov ochorení a zlepšenie personalizovanej medicíny. Regionálna krajina zobrazovacej genomiky je formovaná rozdielmi v infraštruktúre výskumu, financovaní, zdravotných systémoch a reguláciách zdieľania dát.

V Severnej Amerike, predovšetkým v Spojených štátoch, je výskum zobrazovacej genomiky posilnený robustným financovaním od agentúr, ako sú Národné inštitúty zdravia a kolaboratívne iniciatívy, ako je The Cancer Genome Atlas (TCGA). Hlavné akademické centrá a konsorciá, vrátane University of California, San Francisco, sú na čele a využívajú rozsiahle zobrazovacie a genomické datasetové súpravy na pokrok vo výskume rakoviny a neurologických ochorení.

V Europe sa Európsky bioinformatický inštitút (EMBL-EBI) a infrastruktúra ELIXIR zaoberajú cezhraničným zdieľaním dát a štandardizáciou. Krajiny ako Spojené kráľovstvo, Nemecko a Holandsko vytvorili národné biobanky a zobrazovacie kohorty, podporujúc rozsiahle štúdie zobrazovacej genomiky, najmä v oblasti neurodegeneratívnych a kardiovaskulárnych ochorení.

Ázia-Pacifik zaznamenáva rýchly rast, pričom krajiny ako Čína a Japonsko investujú do presnej medicíny a genomiky na populačnej úrovni. BGI Genomics v Číne a inštitút RIKEN v Japonsku vedú úsilie o integráciu zobrazovacích a genomických dát so zameraním na rakovinu, zriedkavé ochorenia a výskum mozgu.

V Austrálii podporujú Spoločnosť pre vedu a priemyselný výskum Commonwealthu (CSIRO) a Austrálska národná biobanka zobrazovaciu genomiku prostredníctvom národných iniciatív a spoluprác s medzinárodnými partnermi.

Zatiaľ čo Latinská Amerika a Afrika sú v skorších fázach rozvoja, regionálne siete a medzinárodné spolupráce sa začínajú rozvíjať. Organizácie ako H3Africa začínajú zahrňovať zobrazovaciu genomiku do širších agend genomického a zdravotného výskumu.

Celkovo vedú Severná Amerika a Európa v súčasnosti vo výskume zobrazovacej genomiky, ale Ázia-Pacifik rýchlo dobieha, podporovaná rozsiahlymi investíciami a rastúcou odbornou znalosťou. Globálna spolupráca a harmonizácia štandardov dát zostávajú kľúčové pre pokrok v tomto odbore na celom svete.

Príležitosti a výzvy

Zobrazovacia genomika, známa aj ako rádiogenomika, integruje dáta zo zobrazovania s vysokou priepustnosťou s genomickými informáciami, aby odhalila vzťahy medzi genetickými variáciami a zobrazovacími fenotypmi. Tento interdisciplinárny odbor ponúka významné príležitosti pre pokrok v presnej medicíne, diagnostike ochorení a terapeutických stratégiách. Korelovaním biomarkerov zobrazovania s genetickými profilmi môžu výskumníci identifikovať nové podtypy ochorení, predpovedať výsledky pacientov a prispôsobiť liečbu individuálnym genetickým pozadiam. Napríklad, zobrazovacia genomika ukázala sľub v onkológii, kde pomáha pri neinvazívnej charakterizácii nádorov a sledovaní terapeutickej odpovede, potenciálne znižujúc potrebu opakovaných biopsií (Národný inštitút rakoviny).

Integrácia umelej inteligencie (AI) a strojového učenia ďalej zvyšuje potenciál zobrazovacej genomiky. Pokročilé algoritmy môžu analyzovať obrovské datasetové súpravy, odhaľujúc jemné vzory a asociácie, ktoré môžu byť tradičnými metódami prehliadnuté. To urýchľuje objavovanie biomarkerov a podporuje vývoj prediktívnych modelov pre komplexné ochorenia ako Alzheimerova choroba a rôzne typy rakoviny (Národné inštitúty zdravia).

Napriek týmto príležitostiam čelí zobrazovacia genomika viacerým výzvam. Štandardizácia dát zostáva hlavným problémom, keďže zobrazovacie a genomické dáta sú často zbierané pomocou rôznych protokolov a platforiem, čo sťažuje porovnania naprieč štúdiami. Zabezpečenie súkromia a bezpečnosti dát je tiež kritické, vzhľadom na citlivú povahu genetických a zobrazovacích informácií. Okrem toho potreba veľkých, dobre anotovaných datasetových súprav na dosiahnutie štatisticky robustných zistení môže byť prekážkou, najmä pre zriedkavé choroby (Úrad pre kontrolu potravín a liečiv).

Ďalšou výzvou je interpretovateľnosť modelov poháňaných AI. Zatiaľ čo tieto modely môžu identifikovať komplexné asociácie, pochopenie biologickej relevancie ich zistení je nevyhnutné pre klinický preklad. Spolupráca medzi lekármi, genetickými odborníkmi, rádiológmi a dátovými vedcami je nevyhnutná na riešenie týchto výziev a plné využitie potenciálu zobrazovacej genomiky v personalizovanej medicíne (Národný inštitút pre výskum ľudskej génome).

Budúce vyhliadky a strategické odporúčania

Zobrazovacia genomika je pripravená na významné pokroky v roku 2025, poháňaná rýchlymi rozvojmi v oblasti umelej inteligencie, sekvenovania s vysokou priepustnosťou a integrácie multimodálnych dát. Očakáva sa, že konvergencia zobrazovacích a genomických dát zlepší presnú medicínu, umožňujúc presnejšie predpovedanie ochorení, diagnostiku a personalizované liečebné stratégie. Keď sa biobanky a konsorciá na veľkej škále naďalej rozširujú, dostupnosť rôznych datasetov ešte viac urýchli objavovanie a validáciu biomarkerov zobrazovacej genomiky.

Strategicky by sa účastníci mali zamerať na nasledujúce odporúčania, aby maximalizovali dopad zobrazovacej genomiky:

• Štandardizácia a interoperabilita: Vytvorenie spoločných formátov dát, ontológií a protokolov kontroly kvality je nevyhnutné pre medziinštitucionálnu spoluprácu a reprodukovateľnosť. Iniciatívy ako Národné inštitúty zdravia a Európsky bioinformatický inštitút vedú úsilie o harmonizáciu dát.
• Etické a regulačné rámce: Keďže zobrazovacia genomika zahŕňa citlivé zdravotné a genetické informácie, robustné rámce pre súkromie, súhlas a zdieľanie dát musia byť zachované. Organizácie ako Svetová zdravotnícka organizácia poskytujú usmernenia týkajúce sa etických štandardov a správy.
• Investície do AI a výpočtovej infraštruktúry: Využitie pokročilého strojového učenia a cloud computingu bude kritické na spravovanie a analýzu veľkých, komplexných datasetov. Národný inštitút pre biomedicínsky zobrazovanie a bioinžinierstvo podporuje výskum v oblasti výpočtových nástrojov prispôsobených pre zobrazovaciu genomiku.
• Rozvoj pracovnej sily: Školenie interdisciplinárnych odborníkov v oblasti genomiky, zobrazovania, dátovej vedy a klinickej praxe je zásadné. Vzdelávacie programy a štipendiá z organizácií, ako je Národný inštitút pre výskum ľudskej génome, môžu pomôcť vybudovať túto pracovnú silu.
• Globálna spolupráca: Podpora medzinárodných partnerstiev urýchli objavovanie a zabezpečí spravodlivý prístup k pokrokom v zobrazovacej genomike. Globálna aliancia pre genomiku a zdravie ilustruje úsilie o propagáciu zdieľania dát a globálnych štandardov.

Na záver, budúcnosť zobrazovacej genomiky v roku 2025 bude formovaná technologickými inováciami, etickým riadením a kolaboratívnymi rámcami. Strategické investície a koordinované akcie vo všetkých sektoroch budú nevyhnutné na realizáciu plného potenciálu tohto transformujúceho odboru.

Zdroje a referencie

• Národné inštitúty zdravia
• Národný inštitút rakoviny
• Európska lieková agentúra
• Národný inštitút pre výskum ľudskej génome
• UK Biobank
• Archív zobrazovania rakoviny
• Európska komisia
• Archív BioImage
• Siemens Healthineers
• Philips Healthcare
• Broad Institute
• ELIXIR
• RIKEN
• Spoločnosť pre vedu a priemyselný výskum Commonwealthu (CSIRO)
• Svetová zdravotnícka organizácia
• Národný inštitút pre biomedicínsky zobrazovanie a bioinžinierstvo
• Globálna aliancia pre genomiku a zdravie